#网摘
对人工智能最新进展的批评者抱怨说，尽管这些进展已经给AI系统中带来了显著进步，但这些系统依然未能展现出“真实”、“正确”或者“真正”的理解。像“真实”、“正确”以及“真正”之类词汇的使用意味着“理解”是二进制的。一个系统要么表现出“真正”的理解，要么就是没有理解。这种思维方式的困难在于，人类的理解永远都不是完整和完美的。在本文中，我将提出“理解”是能力的系列连续谱。比方说，不妨考虑一下“水”的概念。大多数人都理解水的许多特性：水是湿的，水可以喝，植物需要水，温度很低的话水会结成冰，等等。但不幸的是，很多人不理解，水是导电体，所以，淋浴的时候不应该用风筒。尽管如此，我们不会说这些人对谁缺乏 “真实”、“正确”或“真正”的理解。相反，我们会说他们对水的理解是不完整的。
我们也应该以同样的态度来评估我们的AI系统。现有的系统已经表现出了某些类型的理解。比方说，当我让Siri“打电话给Carol”，然后它能够拨打正确的号码时，你就很难说服我说Siri并不理解我的要求。当我问Google“IBM的深蓝系统击败了谁？”，后者返回一个信息框，给出用大写字母写成的“卡斯帕罗夫”时，它就已经正确地理解了我的问题。当然，这种理解是有限的。如果我接着问它“什么时候？”的时候，它只会给我提供一个“when”的字典定义——而不会把我的问题解释成对话的一部分。
<https://36kr.com/p/1724655304705>
对人工智能最新进展的批评者抱怨说，尽管这些进展已经给AI系统中带来了显著进步，但这些系统依然未能展现出“真实”、“正确”或者“真正”的理解。像“真实”、“正确”以及“真正”之类词汇的使用意味着“理解”是二进制的。一个系统要么表现出“真正”的理解，要么就是没有理解。这种思维方式的困难在于，人类的理解永远都不是完整和完美的。在本文中，我将提出“理解”是能力的系列连续谱。比方说，不妨考虑一下“水”的概念。大多数人都理解水的许多特性：水是湿的，水可以喝，植物需要水，温度很低的话水会结成冰，等等。但不幸的是，很多人不理解，水是导电体，所以，淋浴的时候不应该用风筒。尽管如此，我们不会说这些人对谁缺乏 “真实”、“正确”或“真正”的理解。相反，我们会说他们对水的理解是不完整的。
我们也应该以同样的态度来评估我们的AI系统。现有的系统已经表现出了某些类型的理解。比方说，当我让Siri“打电话给Carol”，然后它能够拨打正确的号码时，你就很难说服我说Siri并不理解我的要求。当我问Google“IBM的深蓝系统击败了谁？”，后者返回一个信息框，给出用大写字母写成的“卡斯帕罗夫”时，它就已经正确地理解了我的问题。当然，这种理解是有限的。如果我接着问它“什么时候？”的时候，它只会给我提供一个“when”的字典定义——而不会把我的问题解释成对话的一部分。
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