agentzh 我们为什么还是要比 LLM 大语言模型更懂编程和更懂技术?因为当 LLM 犯傻的时候,我们可以立即识别并纠正,不然可能浪费大量的宝贵时间,甚至造成生产上的损失。

而当借助 LLM 进军陌生领域时,我们还是会需要调试 LLM 犯傻的问题,也还是会花费大量时间调试和研究。不过好在这也是我们很好的学习过程。最后其实还是“no pain no gain”法则 笑cry

当然,人类还是需要系统性地学习,这样才能真正成为某个领域的专家。LLM 的学习感觉还是杂乱无章,毫无计划的。这也是为什么 LLM 其实缺少真正的知识体系。就像是那些广而不精的人类,什么都会一些,但什么都没有真正精通。#网友语录
agentzh 我们为什么还是要比 LLM 大语言模型更懂编程和更懂技术?因为当 LLM 犯傻的时候,我们可以立即识别并纠正,不然可能浪费大量的宝贵时间,甚至造成生产上的损失。

而当借助 LLM 进军陌生领域时,我们还是会需要调试 LLM 犯傻的问题,也还是会花费大量时间调试和研究。不过好在这也是我们很好的学习过程。最后其实还是“no pain no gain”法则 笑cry

当然,人类还是需要系统性地学习,这样才能真正成为某个领域的专家。LLM 的学习感觉还是杂乱无章,毫无计划的。这也是为什么 LLM 其实缺少真正的知识体系。就像是那些广而不精的人类,什么都会一些,但什么都没有真正精通。#网友语录
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