#网摘 AI确实能够很大程度上提高学习效率，但它不是决定性的。考场上真正需要的那种能力，现场作答、语言表达、专业思维，这些都不是AI能直接赋予你的。这些只能是我们自己在不断练习中培养出来的核心能力。

马来西亚槟城州警方说，数据显示，当地报案的诈骗案中，印度族是三大种族最少受骗的族群。警方研究发现，这是因为印度族往往一直不断追问，最终让诈骗团伙知难而退。#网摘

過去為了追求短期效益與成本極小化，企業與政府裁撤了關鍵技術人才，導致知識斷層。當危機來臨時，僅靠金錢無法在短時間內重建失去的生產力。現今軟體產業正重蹈覆轍，過度依賴 AI 輔助導致初階人才培育萎縮，工程主管正面臨缺乏具備判斷力與架構能力的資深人才之嚴峻考驗。

+ 讀完深感震驚。我們總是過度迷信自動化帶來的效率，卻忽略了「理解系統底層原理」纔是應對極端變化的唯一資本。

#网摘
+ 文中提到的「知識無法藉由金錢壓縮重建」，這對於現在大量砍掉 Junior 缺額的科技業來說，無疑是一場即將到來的災難。

#网友语录 丁小心 “养育孩子的三个目标是：离开父母也能活，离开学校也能学，没钱也能穷开心。”三个目标我都极为赞同，与各位父母共勉。

很多人终其一生都在按部就班地运转，却从未停下来问过自己这几句话。

### 1. “我今天做的事让我觉得自己有价值吗？”
### 2. “我的身体和情绪累不累？”
### 3. “如果没有任何人看我，我还会选这个吗？”

外面的世界噪音太大了，我们很容易被裹挟。不时问自己这三个问题，能提醒并澄清自己真正想要的是什么。
#网摘

#网友语录 张喜 我闺女三年级之前全班倒数，背课文一下午就背上一句话。四年级突然开窍了，成绩一路直上。现在初二年级前三。我对他的教育就是按时完成作业。。不偷不抢。想要啥跟爸爸说。有钱给你买。没钱你听话。咱不买捂脸

#网友语录 fomalhaut 发展ai就是革人类自己的命，但这是趋势阻挡不了，有种站在人类末日回头看着洪流滚滚什么都无法做只能纵身跃下的感觉 （人活着就是为了革自己的命，革了一次又一次。不远的将来技术成熟了一定会有人选择活在云端。

郝靠谱 google notebooklm真好用啊，可惜gemini太难用了😂需要轻量级低成本的零碎想法收集和挖掘服务。现在我会把一些和Claude聊的奇奇怪怪话题塞进notebook里面然后再去生成新问题进一步思考，like it！#网友语录

#网友语录 **泽林**
*zillionk@social.butnot.today*

如果说人是生活在彼此记忆中的社会动物，只有在被所有人遗忘的时候才真正死去，那每次身边有亲密的人去世，我存在这个人身体里的部分也就跟着死掉了吧。在这个人眼中的我自己就此永远消失了。

“她死的那个夏天，仿佛我自己的一部分也死掉了” 也许是一种事实而非比喻。

今就先唠到这儿

泽林 (@zillionk@social.butnot.today)

6.44K Posts, 340 Following, 2.02K Followers · on a mote of dust,
suspended in a sunbeam.

有科学研究表明，在观看非母语视频时，假装自己是母语者，刻意不看字幕能让大脑听到更多有效信息，理解更多内容。
也就是说，如果刻意强调自己是在“学外语”，反而不利于学外语。因为焦虑会夺取几乎所有的注意力，从而极大的影响你有效吸收信息的能力。

把“学外语”也当成是用外语，在阅读或听时都假装自己是母语者，遇到个生词先放过而不是立刻去查（因为这就又在强调“学”外语了），能够让自己更快学会一门外语。这个生词如果真的重要，肯定会在更多上下文里出现。先读完听完再说。母语者在工作生活里遇到生词很少会立即却查字典，实在好奇也常常是会问身边的人（这就又是在用语言）。#观点

#网友语录 Juven 当我们不理解在发生的新事物的时候，我们就使用旧事物的隐喻来描述新事物，因为新的语词还未形成，或旧的语词中新的含义还未广泛渗透，隐喻帮助大家理解也帮助大家误解，误解的部分是那暂时无法清晰言说之处。

#网友语录 As such, LLMs highlight how essential our human laziness is: our finite time forces us to develop crisp abstractions in part because we don't want to waste our (human!) time on the consequences of clunky ones.

— Bryan Cantrill, The peril of laziness lost

#网摘 李秋涵 2022年疫情，我在罗森打工的时候，店里来过一个男孩，在角落安静坐了两天，趴在桌上充电，偶尔哭一会儿。我觉得他可能是碰到难事了，写了个纸条给他问“需要帮助吗”，然后拿了点便利店报损的米浆和盒饭送过去，没要他钱。他双手合十说“谢谢”，一边吃一边哭。

后来加了微信才知道，他父母在疫情里都去世了，他刚回来处理完后事，不知道自己该去哪。他走的时候给我鞠了个躬，说“有一天我可能会报答你的”。我赶紧给他鞠回去：“我就是一个寒假工，咱俩都是小孩子，我一分钱没花，都是店里报废的东西。”

#网摘 生活中，所有事情都有最后一次。你会最后一次出门，最后一次吃你最喜欢的菜，最后一次听一首歌，或者最后一次呼吸。但是在那之前，你有很多机会做所有这些事情，珍惜你做的每一次。
-- Hacker News 读者

#网友语录 SpringField2☘️ 读到临床精神科医师的文章：
会自己来接受治疗的人，是被“真正有问题”的影响到的人
曾经是正常的人，才会察觉自己“不对劲”
真正有问题的人，反而没有病识（无法自觉自己生病）
真正严重的情况，会认为周围的人都有问题（例如觉得所有人都不正常）
人和国家都一样，不文明不正常的最喜欢诋毁文明正常的

Springfield2☘️

大多数人确实如此，无法面对真实的自我，总是用种种借口来掩饰真正的问题和烦恼。可是不诚实，问题就永远得不到解决或改善。诚实是一种非常稀缺的勇气，尤其是看见自己的阴影。 #网友语录

@26860 前文纪要：Shengyi Wang 我就想起小时候看到的传说：把人类全部知识编码成一个数，前面加个小数点，然后在一根棍子上这个小数的比例处划一刀，那这根棍子就蕴含了全部的人类知识。小时候想想没毛病啊，目眩神迷，居然有如此美妙的方法。可惜物理世界测量精度也好普朗克极限也好，都限制了你既不能这么精准的划一刀，划不了几位小数，也不能准确的读出来。#网友语录

刚刚我在办公室厨房午饭，一个想法就突然的浮现在我的脑海：我认为今天的人类已经找到了方法来划这一刀。这就是大语言模型。全人类过去几十万年学会的技能，凡是有点价值的曾被多次引用的，都被蒸馏进如今最先进的语言模型里。这当然只是个近似解，却是已经实现了的并且准确性和压缩比还在不同程度的提高的解。

未来人类每个人都能背着全人类的技能负重前行，不知道对他们是幸运还是不幸。（瞎操心

#网友语录 fomalhaut “我们这代人最吊诡的地方在于，我们亲手造出了能完美模拟人类情感的机器，与此同时，自己却越来越像只懂服从算法的机器。

ChatGPT 和豆包不会变成人，但如果有一天我们对着它流的眼泪，比对着身边任何一个真人流的都多......那也不需要它变成人了。我们已经先一步，把自己变成了它。”

#网友语录 闽南大翠花 事实再次验证，一定不要提前焦虑，别为还未到来的事提前折磨自己。你辗转反侧担心了一个晚上的事，隔天却轻松的迎刃而解。提前焦虑就像你担心明天的风雨会淋到今天的自己。

#网友语录 影响不创造任何东西，它只是唤醒。 --fleuria